Op de gebruikersconferentie AWS re:Invent in Las Vegas beschreef het bedrijf twee uur lang in detail wat u nodig heeft om met AI aan de slag te gaan. Daarna joeg CEO Matt Garman er in tien minuten nog 25 ‘andere’ aankondigingen door.
AWS ontstond dik twintig jaar geleden als een interne start-up binnen Amazon. De eerste stagiair die bij die start-up aan de slag ging, was Matt Garman. Vandaag staat dezelfde man als CEO aan het hoofd van een bedrijf dat 132 miljard dollar omzet draait en nog altijd met zowat 20% per jaar groeit.
Vrijheid voor ontwikkelaars
Het hele verhaal van AWS steunt op infrastructuur – en dan met name cloud – al kwam dat tijdens de keynote van Garman maar mondjesmaat naar voren. Net zoals eerder deze week, was het opnieuw AI voor en AI na. Tegelijk schetst Garman een interessante parallel. ‘AWS was er altijd op gericht om ontwikkelaars ongebonden hun ding te laten doen’, klinkt het. ‘De cloud gaf hen toegang tot rekenkracht en opslag, zonder dat ze zelf in servers moesten investeren.’
Dat idee geldt vandaag nog altijd. ‘AI verandert alles’, aldus Garman. ‘Akkoord, veel bedrijven zagen tot nog toe weinig return van hun inspanningen rond AI. Maar dat komt er nu aan, dankzij agentic AI. We bereiken een keerpunt.’ AWS schetst een toekomst waarin miljarden agents allerlei taken uitvoeren, met een enorme impact. ‘Maar het betekent ook dat de infrastructuur die evolutie moet aankunnen. Daarom vinden we met AWS nu alle lagen van de stack opnieuw uit.’
Aan de slag
Wat volgt is een lange opsomming van nieuwe oplossingen die inspelen op wat een bedrijf allemaal nodig heeft om met AI aan de slag te gaan: de passende AI-infrastructuur, een platform voor inference, de juiste data en tot slot tools om agents te bouwen. Veel aandacht gaat daarbij onder meer naar AWS AI Factories, een oplossing waarmee een bedrijf over een aparte AI-infrastructuur op maat kan beschikken.
‘Data blijft de grondstof waarop AI steunt’, aldus Garman. ‘Maar om er echt goed mee te kunnen werken, moet je data in de cloud zitten.’ Tegelijk wil je niet dat je data zo in een AI-model terechtkomt waarin ook andere bedrijven aan het werk zijn. ‘En je eigen model bouwen en trainen zou uiteraard erg veel tijd en geld kosten.’ Dat is precies het gat waar Amazon Nova Forge in wil springen: een open trainingsmodel dat al een basis bevat, maar waar bedrijven vervolgens hun eigen domeinspecifieke data aan toevoegen.
Om daarna ook effectief agents te bouwen, heeft AWS AgentCore ontwikkeld. Daar voegt het nu een aantal uitbreidingen aan toe, zoals Policy en Evaluations. ‘Alles verandert snel, wat het moeilijk maakt om manueel de grenzen te checken waarbinnen je agents werken.’ Met de nieuwe uitbreidingen binnen AgentCore voegt AWS een nieuwe laag van automatisering toe. Het geeft aan hoe AI zo ook een nieuw tijdperk in softwareontwikkeling inluidt.
En soevereiniteit?
Na een keynote van twee uur die zo goed als uitsluitend over AI ging, haspelt Garman op een drafje nog 25 ‘andere’ aankondigingen af, waaronder een opvallend Database Saving Plan. Daar vroegen AWS-klanten blijkbaar al een hele tijd om. Het moet hen helpen om hun databasekosten onder controle te krijgen. Soevereiniteit kwam niet noemenswaardig aan bod in het hele verhaal van Matt Garman. Zou dat dan toch een concept zijn waar we alleen in Europa belang aan hechten?