Kleine en middelgrote ondernemingen in Europa erkennen het potentieel van artificiële intelligentie, maar de drempelvrees is groot.
De digitaliseringsgolf mag dan wel onverminderd doorgaan, voor veel kmo’s voelt de huidige technologische stroomversnelling eerder als een drempel dan als een springplank. Dat blijkt althans uit een grootschalig onderzoek van de Gentse hostinggroep team.blue bij ruim 8.200 bedrijven in meer dan 30 landen.
Uit dat ‘Digital Maturity Report’, blijkt dat keuzestress en een gebrek aan interne expertise de grootste struikelblokken vormen. Meer dan de helft van de respondenten is ervan overtuigd dat AI een competitief voordeel kan opleveren. En hoewel de wil om te automatiseren duidelijk aanwezig is, weet dertig procent van de ondervraagde bedrijfsleiders simpelweg niet welke tools ze moeten inzetten. Voor zowat een kwart van de respondenten vormt het ontbreken van de juiste vaardigheden de voornaamste barrière. Die onzekerheid en barrières vertalen zich in een terughoudend investeringsbeleid, waarbij ondernemers vrezen tegen de limieten van hun tijd en middelen aan te lopen bij een eventuele implementatie.
Gevestigde waarden treuzelen meer
Het rapport brengt ook een correlatie aan het licht tussen de leeftijd van het bedrijf en de weerstand tegen nieuwe technologie. Waar jonge ondernemingen en start-ups vaak sneller schakelen, toont vooral de gevestigde orde zich aanzienlijk stroever. Bij bedrijven die langer dan tien jaar bestaan, geeft zelfs meer dan zestig procent aan helemaal geen plannen te hebben om artificiële intelligentie te integreren in hun bedrijfsvoering.
30 procent van de ondervraagde bedrijfsleiders weet simpelweg niet welke tools ze moeten inzetten
Volgens Claudio Corbetta, CEO van team.blue, ligt het probleem niet bij de motivatie van deze ondernemers, maar bij de complexiteit van het aanbod. ‘De snelle ontwikkeling van technologie, en van AI in het bijzonder, maakt dat kleine bedrijven moeilijk bij kunnen blijven’, stelt Corbetta. Hij ziet ook een kloof in begrip en perceptie. Het huidige ecosysteem gaat volgens hem te vaak uit van een hoge mate van technische kennis, wat vooral intimiderend werkt voor veel kmo’s. Pas wanneer tools gebruiksvriendelijker worden, zal de angst voor het onbekende plaatsmaken voor efficiëntiewinst.
Vertrouwenscrisis
Naast complexiteit speelt ook een fundamenteel gebrek aan vertrouwen een remmende rol. Bijna de helft van de respondenten geeft aan dat ze werk uitgevoerd door AI-algoritmen minder vertrouwen dan taken die door mensenhanden zijn verricht. De grootste bezorgdheden draaien dan vooral rond security, de accuraatheid van de output en de mogelijke impact op de uitstraling van het merk. Dit wantrouwen zorgt er volgens het onderzoek van team.blue voor dat – ondanks de hype – toch een kwart van de bedrijven AI voorlopig links laat liggen.
Jonas Dhaenens, oprichter en voorzitter van team.blue, ziet nog een specifieke uitdaging voor de Belgische markt. ‘Belgische kmo’s erkennen duidelijk het potentieel van digitale tools en van AI, maar veel ondernemers worstelen nog steeds met de vraag welke oplossingen hun groei nu werkelijk kunnen ondersteunen’, aldus Dhaenens. Hij benadrukt dat de focus rond AI dus vooral moet verschuiven naar transparantie en eenvoud, waarbij Belgische bedrijven vooral nood hebben aan meer betrouwbare, concrete begeleiding en duidelijkheid, meer dan aan de tools op zich.