Marktanalist Gartner waarschuwt dat identificatie op basis van je gezicht op termijn onbetrouwbaar zal zijn. De evolutie van deepfakes maken het mogelijk om je als eender wie voor te doen.
Deepfake video’s zijn beelden waarbij met behulp van AI iemands gezicht wordt gekopieerd. In een rudimentaire vorm is dat vandaag relatief eenvoudig te doen in een webapp. Maar wie tijd en expertise heeft, kan beelden genereren die je met het blote oog niet langer kan onderscheiden van de realiteit, dat kan zelfs op een doorsnee gamingcomputer met een moderne gemiddelde videokaart.
De Belg Chris Umé maakte daar enkele jaren geleden furore mee door een AI-gegenereerde Tom Cruise laten opdraven in filmpjes die haarscherp en niet te onderscheiden zijn van de echte Cruise.
Gartner zegt nu dat die technologie ook securityrisico’s begint te vormen. ‘De afgelopen tien jaar zijn er verschillende mijlpalen rond AI gebeurd die het maken van synthetische beelden mogelijk maken. Deze kunstmatig gegenereerde beelden van echte mensen, ook gekend als deepfakes, kunnen gebruikt worden om biometrische authenticatie te ondermijnen of inefficiënt te maken,’ zegt Akif Khan, VP Analyst bij Gartner.
‘Hierdoor kunnen organisaties twijfelen aan de betrouwbaarheid van identiteitsverificatie en authenticatie-oplossingen, omdat ze niet kunnen zeggen of het gezicht van iemand echt is, of een deepfake.’ Gartner verwacht dat tegen 2026 dertig procent van de bedrijven een identiteitsverificatie op basis van (gezichts)biometrie niet langer zal vertrouwen.
Het merkt daarbij op dat huidige biometrie-verficiatie onder meer checkt op de levendigheid in een gezicht. In het verleden was het bijvoorbeeld mogelijk om zo’n scan te misleiden met een goede foto voor een webcam, vandaag gebeurt zo’n scan vaker op basis van beweging, diepte, invalshoeken enz…
Maar de huidige processen en standaarden houden volgens Gartner geen rekening met een injectie van deepfakes. Het adviseert bedrijven daarom om voor zo’n verificatie te kiezen voor een speler die kan aantonen dat ze verder gaan dan de huidige standaarden, en ook opvolgen hoe deepfakes worden misbruikt om daar snel op in te spelen.
Fout opgemerkt of meer nieuws? Meld het hier