Microsoft heeft Phi-3 Mini uitgebracht, een lichtgewicht AI-model. Het gaat het om eerste van drie kleinere AI-modellen die de techgigant wil uitbrengen.
Phi-3 Mini is een zogeheten ‘small language model’ (slm) dat in tegenstelling tot de ondertussen bekendere ‘large language models’ (llm’s) getraind wordt met minder parameters en op een kleinere dataset. In het geval van Phi-3 Mini zijn dat 3,8 miljard parameters. Dat schrijft de techgigant in een blogpost. Voordeel van de slm’s zou zijn dat ze nog altijd erg capabel zijn, maar een pak kleiner en efficiënter dan de grotere llm’s. Microsoft vergelijkt Phi-3 Mini zelf met GPT 3.5, een eerder large language model van OpenAI.
Het kleine AI-model is beschikbaar op onder meer Azure. Naast de mini-versie wil Microsoft ook een ‘Small’ versie uitbrengen met 7 miljard parameters, en een Phi-3 Medium met 14 miljard parameters. Die parameters zijn een manier om aan te geven hoeveel complexe instructies een AI-model kan begrijpen.
Fout opgemerkt of meer nieuws? Meld het hier