Geconfronteerd met de exponentiële groei van de hoeveelheden data die verwerkt en opgeslagen moeten worden, ontwikkelde StorageX een architectuur die niet langer ‘compute centric’ is maar ‘data centric’, waarbij verwerkingscapaciteit en opslag nauw met elkaar verbonden zijn.
In 2025 zal er wereldwijd maar liefst 163 ZB (een zettabyte is gelijk aan één triljard bytes, een 1 met 21 nullen) aan gegevens worden geproduceerd, vergeleken met 40 ZB in 2020. Dit is een explosie van gegevens die de huidige verwerkings- en opslagarchitecturen niet aankunnen. Omdat de verwerkings- (CPU en GPU) en opslagplatformen (bijvoorbeeld op schijf) gescheiden zijn, is er een enorme hoeveelheid middelen nodig om de data te verplaatsen, wat veel tijd, geld en energie kost.
Opslag en verwerking combineren
Nieuwe toepassingen zoals analytics, machine learning, generatieve AI en LLM (grote taalmodellen) vereisen niet alleen enorme hoeveelheden gegevens, maar ook minder latency (vertraging) en een steeds hogere verwerkingscapaciteit.
‘In de huidige architectuur wordt rekenkracht meer gebruikt om data te verplaatsen dan om ze te verwerken’, zegt Steven Yang, oprichter en CEO van StorageX. ‘We bevinden ons daarom in een zogeheten ‘compute centric’ configuratie.’ Vandaar het idee van het bedrijf, voorgesteld tijdens de recente IT Press Tour in Californië, om verwerkings- en opslagcapaciteit te combineren in een ‘data centric’ oplossing. In zo’n setup worden de gegevens zo dicht mogelijk bij de rekenkracht geplaatst, zodat zeer grote hoeveelheden data tegelijkertijd, en dus sneller, verwerkt kunnen worden.
Smart Data Lake
Met zijn Smart Data Lake-technologie biedt StorageX een gecombineerde aanpak, met I/O- en gegevensversnelling plus een AI-functie, die zowel een hoge verwerkingscapaciteit als een minimale latency biedt. In de praktijk brengt StorageX de Lake TI P100/150 op de markt, een bay die kan worden geïntegreerd in een server en kan worden uitgebreid met specifieke software (met name voor dataversnelling en verbeterde I/O-prestaties) om een totaaloplossing te bieden.
‘Het is efficiënter om rekenkracht te verplaatsen dan om gegevens te verplaatsen, benadrukt Steven Yang, die erop wijst dat Gartner ‘computationele opslag’ beschouwt als een van de opkomende technologieën, waarvan de impact over twee tot tien jaar het grootst zal zijn.
Verschillende terreinen
Het platform is in de eerste plaats bedoeld voor realtime analytics en machine learning, maar kan ook worden ingezet op andere terreinen. Denk aan moderne datacenters, fabrieken (AI in de productie ontwikkelt zich razendsnel), datastreaming (bijvoorbeeld om de gevevens van miljoenen gebruikers te analyseren), bij cryptografie of zelfs autonoom rijden.
